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PFC/TFG(spanish)
Mi campo de investigación es la ingeniería biomédica, y más concretamente el procesamiento de señal en cardiología. Son tres las líneas de investigación que sigo y en las que oferto la mayoría de los PFCs/TFGs: técnicas de aprendizaje máquina para la detección de arritmias cardiacas, problema inverso en electrocardiografía, modelado y simulación de la actividad eléctrica cardiaca.

Por otro lado, y utilizando técnicas de aprendizaje máquina, estoy explorando otros campos de actuación. Concretamente, la aplicación a redes sociales, sistemas de recomendación y sistemas de información hospitalaria. Podrían entenderse dentro del denominado Data Science, término muy de moda últimamente.

Si te interesan estos temas, tienes ganas de aprender, tienes iniciativa y motivación no dudes en preguntarme.

PFCs/TFGs/TFMs (en curso/asignados):

Data Science/machine learning:
  • Predicción de mortalidad en pacientes de la UCI, physionet Challenge 2012.  Celia Rivero Mosqueda (PFC)
  • Análisis de comunidades en Twitter en tiempo real. Álvaro González Moro (TFG).
  • Visualización de datos masivos mediante d3.js. Carlos Moren Carmona (TFG).
Problema inverso en electrocardiografía:
  • Estimación de la actividad eléctrica cardiaca mediante un filtro de Kalman. Juan Francisco Huete Verdejo (PFC).
  • Interpolación de parámetros característicos de la señal cardiaca sobre geometrías realistas. Iván García Jiménez (PFC).

Modelado y simulación de la actividad eléctrica cardiaca:

  • Generación de sistema de purkinje para el modelado matemático 3D de ventrículo. Javier Fernández Marugán (TFG).

Detección de arritmias, procesamiento de señal en cardiología:

  • Utilización de parámetros espectrales para la detección de la fibrilación ventricular. Álvaro Díaz Lobón (PFC).
  • Implementación de técnicas de procesamiento de señal para el análisis de señales cardiacas en python. Luis González Ponferrada (TFG).
  • Procesamiento de señal e imagen en cardiología. Adrián Duque Anguera (TFG).

Máster TIC en ingeniería biomédica:

  • Estimación de la velocidad de los frentes de onda en imágenes obtenidas con sistema de mapeo óptico en cultivos celulares de miocitos. Hugo Márquez Hervás (TFM).
TFMs (ya presentados):
  1. Sistema de cartografiado óptico en corazones grandes perfundidos con sangre: registro simultáneo de potenciales transmembrana y transitorios de calcio, mediante un único fotodetector CCD. Carolina Curiel Llamazares (Máster Oficial en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Ingeniería Biomédica). Julio 2013.
  2. Estudio sobre el control de misión de flotas de UAVs heterogéneas. Álvaro Paim Rodríguez (Máster Oficial en Redes y Servicios de la Comunicación Móviles). Junio 2011.

TFGs/PFCs (ya presentados):

  1. Utilización de la plataforma SCIRun para la resolución del problema inverso en electrocardiografía. Patricia Mónica Blanco Martín (Ing. Telecomunicación), Universidad Rey Juan Carlos, Julio 2015.
  2. Análisis de la taquilla del cine español mediante la aplicación de técnicas de Data Science. Jorge Rodríguez Barrios (Grado Ing. Sistemas Audiovisuales y Multimedia), Universidad Rey Juan Carlos, Julio 2015.
  3. Comparación de métodos de regularización aplicados al problema inverso en electrocardiografía. David Jiménez Ramírez. (Ing. Telecomunicación + Ing. Téc. Inf. Sistemas), Universidad Rey Juan Carlos, Junio 2015.
  4. FOUNDBEP: combinación de información de redes sociales. Manuel Jesús Aranda Rosales (Grado Ing. Informática), Universidad Rey Juan Carlos, Julio 2015.
  5. Detección de Fibrilación Ventricular mediante Parámetros No Lineales Extraídos del Electrocardiograma. Carlos Gutiérrez Hernández. (Ing. Telecomunicación + Ing. Téc. Inf.  Sistemas), Universidad Rey Juan Carlos, Julio 2014.
  6. Desarrollo de una aplicación para el análisis social en Twitter mediante tecnologías Big Data. Caso de estudio: @urjc. Nazareth Guerrero Yébenes (Ing. Telecomunicación + Ing. Téc. Inf. Sistemas), Universidad Rey Juan Carlos, Junio 2014.
  7. Implementación en Python de un Modelo Simplificado de la Actividad Eléctrica Cardiaca. Carolina Verdugo Molano (Ing. Telecomunicación + L. Admon. Empresas), Universidad Rey Juan Carlos, Enero 2014.
  8. SITMEDEF: propuesta de arquitectura técnica de referencia para el sistema de telemedicina militar español. Mauricio Barroso Fresneda (Ing. Telecomunicación). Universidad Rey Juan Carlos, Junio 2012.
  10. Desarrollo sotfware para medición automática de alturas a través de yna cámara no calibrada. Luis Alberto García Moreno(Ing. Telecomunicación). Universidad Rey Juan Carlos, Septiembre 2010.
  11. Problema inverso en cardiología. Aproximación mediante modelado y técnicas de procesado de señal. Rosana Talavera Jimeno (Ing Técnica de Telecomunicación: Sistemas de Telecomunicación). Universidad Carlos III, Diciembre 2008.
  12. Preprocesado de imagen en registros continuos de señal para su digitalización. María José Calvo Aguilar (Ing Técnica de Telecomunicación: Sistemas de Telecomunicación). Universidad Carlos III, Julio 2007.
  13. Modelado de las corrientes iónicas miocárdicas para el análisis de enfermedades congénitas. Rubén Cordero Lorenzo (Ing Técnica de Telecomunicación: Sistemas de Telecomunicación). Universidad Carlos III, Junio 2006.